【発表募集】第127回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI),2024/1/20-21 ハイブリッド(東京大学 本郷キャンパス),2023/11/11 申込締切


発表募集:人工知能学会 第127回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)

開催日

2024年1月20日(土)・21日(日)
※ 情報処理学会 第196回アルゴリズム研究会との合同開催です.

会場

東京大学 本郷キャンパス 工学部六号館 2階 63号講義室(建物の位置
今回の発表および聴講については現地参加とオンライン(Zoom)での参加の両方が可能です.
※ 参加方法は参加申込者に個別にご案内いたします.

テーマ

「離散最適化と人工知能」

開催趣旨

現実世界で起こる様々な問題は限られた候補の中から最も良いものを選び出す組合せ的問題として抽象化できることが多くあります.そういった問題は原理的には全ての候補を調べることで解くことができますが,問題の規模が大きくなると組合せ爆発によって候補数が膨大になってしまうため単純な方法では現実的な時間で解を求めることができません.人工知能を用いて実社会における意思決定を行っていくには離散最適化の知見に基づいた効率の良い技術の開発が重要となります.そこで今回の研究会では「離散最適化と人工知能」というテーマに関する研究を幅広く募集します.またこれらに限らず,人工知能の基本問題に関する理論や応用の研究発表も歓迎します.

招待講演

招待講演1:小林 健(東京工業大学)
タイトル

TBD

概要

TBD

招待講演2:スッパキットパイサーン ウォラポン(東京大学)
タイトル

TBD

概要

TBD

発表申込期限

2023年11月11日 (土) 23:59 JST

発表申込先

こちらの人工知能学会発表申込フォームより発表申込を行ってください.

原稿提出期限

2023年12月15日 (金) 23:59 JST
※ 予稿集作成の都合上,締切は延長できません.締切厳守でお願いいたします.

一般発表はA4用紙原則6枚以内です.
スタイルファイル・サンプル等はこちらからダウンロードしてください.
原稿の提出については,提出期限までに発表申込内容編集フォームから PDF のアップロードをお願いいたします.
発表申込み後の確認メールに,フォームへのアクセス用 URLが記載されています.

参加費

当研究会の聴講は無料です.

研究会資料

研究会資料は発表の有無に関わらず stores にて電子版を購入頂けます.
なお,人工知能学会の学生会員は無料です.
また,それ以外の会員の方は研究会登録による年間購読割引があります.

運営メンバー

主査: 石畠 正和
幹事: 杉山 麿人,栗田 和宏,小島 諒介,鈴木 浩史,伝住 周平
担当幹事: 伝住 周平,栗田 和宏
連絡先アドレス: fpai_kanji[at]sig-fpai.org([at]を@に置き換えてください)

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人工知能学会の研究会資料(第一種)の扱いについて

人工知能学会第一種研究会に投稿された研究会資料は紙冊子として発行されると同時に,
学会事務局で資料ID(※1)を付与した上で学会文献提供サイト「J-STAGE」上のPDFファイルとして掲載されます.
SIG-FPAIはこちらからご覧いただけます.

発行日(※2)から一年間(エンバーゴ期間)は,PDF閲覧時に認証を求められますが,研究会登録メンバーは無料で閲覧可能です.
認証のための購読者番号やパスワードはオンライン会員情報管理システムにログインし,「学会からのお知らせ」にてご確認下さい.
なお,エンバーゴ期間中,研究会登録メンバー以外の方は,stores にて購入いただけます.

(※1)研究会資料ID付与規則の変更(2021年4月)
研究会資料ID(論文ID)の付与ルールを下記のように統一しました.

  • 資料ID:[研究会名略称]-[開催回(3桁)]-[発表順(2桁)],例:SIG-FPAI-021-03
  • 開催回:研究会の通算の開催回数,例:21
  • 発表順:当該開催回での論文の発表順,例:3

(※2)紙媒体の奥付に記載された発行日