発表募集：人工知能学会 第125回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)
開催日
2023年8月29日(火)・30日(水)
会場
ハイブリッド開催
リアル会場は岩手県盛岡市マリオスの18階188会議室、オンライン会場はZoomになります。
https://www.malios.co.jp/
テーマ
特集「機械学習と記号推論」および一般
開催趣旨
大規模言語モデルをはじめとしたAI技術が社会に急速に浸透しつつあり、その根幹技術である機械学習の重要性が増しています。一方、記号推論による厳密かつ解釈性が高いデータ処理技術は、これまで人工知能の中核技術として発展してきましたが、深層学習を中心とした現代的な機械学習とは少し隔たりがあります。そこで今回の研究会では、機械学習と記号推論の合流を見据えて、「機械学習と記号推論」に関する企画セッションを開催するとともに、このトピックに関連する研究発表を募集します。また、これに限らず、人工知能の基本問題に関する理論や応用の発表も幅広く募集します。
招待講演
和賀 正樹（京都大学）
井上 克巳（NII）
西野 正彬（NTT）
ガラムカリ 和（理化学研究所）
TBA
発表申込期限
2023年7月14日 (金) 23:59 JST
発表申込先
以下の人工知能学会発表申込フォームより発表申込を行ってください.
https://www.ai-gakkai.or.jp/sig-system/sigusers/presenter_add/fpai/125
原稿提出期限
2023年8月10日 (木) 23:59 JST
※予稿集作成の都合上，締切は延長できません．締切厳守でお願いいたします。
一般発表はA4用紙原則6枚以内です。
スタイルファイル・サンプル等は以下からダウンロードしてください。
http://www.ai-gakkai.or.jp/sig/sig-style/
原稿の提出については，提出期限までに発表申込内容編集フォームから PDF のアップロードをお願いいたします。
発表申込み後の確認メールに，フォームへのアクセス用 URLが記載されています。
参加費
当研究会の聴講は無料です。
研究会資料
研究会資料は発表の有無に関わらず電子版を購入頂けます。
なお，人工知能学会の学生会員は無料です。
また，それ以外の会員の方は研究会登録による年間購読割引があります。
電子版購入：https://jsaioffice.stores.jp/
研究会登録：https://www.ai-gakkai.or.jp/sig/announce/sig-registeration/
運営メンバー
主査: 石畠 正和
幹事: 杉山 麿人，栗田 和宏，小島 諒介，鈴木 浩史，伝住 周平
担当幹事: 杉山 麿人
連絡先アドレス： kanji[at]sig-fpai.org（[at]を＠に置き換えてください）
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人工知能学会の研究会資料(第一種)の扱いについて
人工知能学会第一種研究会に投稿された研究会資料は紙冊子として発行されると同時に，
学会事務局で資料ID（※１）を付与した上で学会文献提供サイト「J-STAGE」上のPDFファイルとして掲載されます。
SIG-FPAIは以下からご覧いただけます。
J-STAGE: https://www.jstage.jst.go.jp/browse/-char/ja
SIG-FPAI: https://www.jstage.jst.go.jp/browse/jsaifpai/-char/ja
発行日(※２)から一年間（エンバーゴ期間）は，PDF閲覧時に認証を求められますが，研究会登録メンバーは無料で閲覧可能です。
認証のための購読者番号やパスワードはオンライン会員情報管理システムにログインし，「学会からのお知らせ」にてご確認下さい。
なお，エンバーゴ期間中，研究会登録メンバー以外の方は，storesにて購入いただけます。
会員情報管理システム: https://www.e-naf.jp/JSAI/member/login.php
stores: https://jsaioffice.stores.jp/
(※１)研究会資料ID付与規則の変更(2021年4月）
研究会資料ID（論文ID）の付与ルールを下記のように統一しました。
- 資料ID：[研究会名略称]-[開催回(3桁)]-[発表順(2桁)]，例：SIG-FPAI-021-03
- 開催回：研究会の通算の開催回数，例：21
- 発表順：当該開催回での論文の発表順，例：3
(※２)紙媒体の奥付に記載された発行日