第89回人工知能セミナー (2023.11.20)「因果推論の基礎と実用化」
2023年10月23日
人工知能学会 企画委員会
| 主催： | (一社)人工知能学会 |
|---|---|
| 日時： | 2023年11月20日（月）13:00-17:00 |
| 開催： | ハイブリッド開催 |
| オフライン会場： | 〒104-0031 東京都中央区京橋1-10-7 KPP八重洲ビル7階 AP東京八重洲 ROOM S |
| オフライン定員： | 50席程度の用意がございます。先着順となります。 |
| オンライン定員： | zoomウェビナー 500名 |
| 参加費： | 価格はオンライン・オフライン共通です。 正・賛助会員 6,000円（不課税） 非会員 10,000円（消費税込み） 学生会員 2,000円（不課税） 学生非会員 3,000円（消費税込み） |
| 照会先： | account[at]ai-gakkai.or.jp |
講演概要
因果推論は、観測データから因果関係を推定するための統計手法です。期待している効果を得るために実施した処置が実際に有効だったかどうかを調べられることから様々な領域で応用が期待されており、因果推論に興味をお持ちの方も増えているのではないかと思います。そこで本セミナーでは、因果推論の研究を牽引してきた講師として、昨年『統計的因果推論の理論と実装』を上梓された高橋将宜先生をお招きし、因果推論の基礎を概説いただきます。また、企業にて因果推論の実応用を進めておられる藤田光明先生に、実業務での応用事例をご紹介いただきます。これらを通して、参加者のみなさまに実際に研究・実応用に取り掛かるきっかけを提供することを目指します。
講演
- 因果推論の基礎編: 「統計的に因果を推論するための基礎的な考え方」
講演者: 高橋将宜氏（長崎大学）
講演概要: 本講演では、データから統計的に因果を推論する際に重要となる考え方を紹介する。特に、潜在的結果変数の枠組み、操作なくして因果なし、予測関係と因果関係の違い、SUTVAの仮定といった話題について、具体的な状況設定や数値例を通じて解説する。 - 因果推論の実応用編: 「因果効果に基づく意思決定入門」
講演者: 藤田光明氏（株式会社サイバーエージェント）
講演概要: 「ある施策を実施すべきかどうか」「どのようなユーザを施策の対象にすべきか」などの問いは、因果効果に基づいて判断されるべきである。本講演では、因果推論を実務に応用する一例として、因果効果に基づいた施策の意思決定について紹介する。 - QAセッション
本村陽一先生（産総研）をモデレータとしてお招きします。
参加者のみなさまから高橋先生・藤田先生の両名のご講演に対する質問を受け付けます。簡単な質問は各ご講演のあとにお答えいただく時間を設けますが、お二人に質問したいことや時間を取ってご回答いただきたい内容についてはQAセッションにてお答えいただきます。
対象
以下のような方を対象とします。人工知能学会の学会員でない方にもご参加いただけます。
- 因果推論の基礎を学んでみたい研究者・技術者
- 因果推論を使った研究・応用等に着手したいがまだ始められていない研究者・技術者
プログラム
| 13:00-13:05 | オープニング |
| 13:05-14:50 | 基礎編「統計的に因果を推論するための基礎的な考え方」（高橋先生） |
| 14:50-15:00 | 休憩 |
| 15:00-15:50 | 実応用編「因果効果に基づく意思決定入門」（藤田先生） |
| 15:50-16:00 | 休憩 |
| 16:00-16:30 | QAセッション（高橋先生、藤田先生、本村先生） |
| 16:30-16:35 | クロージング |
録画コンテンツのオンデマンド視聴について
運営サイドで録画し、人工知能セミナー開催後に参加者が視聴できるようにする予定です。個人のPCやスマホやカメラ等に許可なく録画・撮影されることとないようお願いいたします。翌日から1ヶ月程度、参加者に限定してオンデマンド視聴ができるようにいたします。不測の事情により運営サイドの判断で配信を停止する場合がございますことをご承知おきください。内容は発表者の許諾が得られた範囲で全編公開いたします。
また、録画内容の抜粋を後日YouTubeのJSAI公式チャンネルにて一般公開する予定です。全ての内容を聴講されたい方はオフライン・オンラインによる当日参加、もしくはオンデマンド視聴による聴講をおすすめいたします。
第89回人工知能セミナー 参加申し込み
人工知能学会に未加入の方は、この機会にぜひ本学会のご入会をご検討ください。
→入会案内のページ
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Peatix:クレジットカード・コンビニ・ATM
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