【参加募集】第14回AIツール入門講座 (2019.5.23)「Google Colaboratoryによるネットワーク分析入門講座」

【講座の内容】

機械学習やデータサイエンスを行うための環境として、Jupyter Notebookが注目されています。Python等のプログラムをWebブラウザ上で実行し、ノートブックと呼ばれる形式でプログラムや実行結果を記録しながら、データの分析作業を進める対話型の実行環境です。プログラムの記述や実行、結果の保存や共有をブラウザ上で行うことができ、インタラクティブな分析を行うことができます。最近になってGoogle ColaboratoryやAzure Notebooksなどのクラウドサービスが提供され、Jupyter Notebook環境を構築するハードルがなくなりつつあります。
ソーシャルメディアにおけるユーザの友人関係やWikipediaにおける単語間の関係、論文の引用関係など、現実世界の多くのデータは、頂点が辺で結ばれたネットワーク(グラフ)として表現することができます。ネットワーク構造の分析手法は幅広い分野に対して適用可能であり、中心的な存在やグループ間の関係を見出したり、ネットワーク上の情報伝搬などの現象を理解したりコントロールしたりする上で極めて重要です。
本AIツール入門では、Google Colaboratory上で、Pythonベースのネットワーク分析ツールであるNetworkXを用いて、ネットワークを分析するための基礎知識を習得することを目標とします。Google Colaboratoryで実行できるプログラムの実例を示し、手を動かしながら理解を深められる内容とします。最終的には自力で小規模のネットワークの分析ができるようになることを目標とします。
大学生や大学院生、および業務等でデータサイエンスに興味があり、特にネットワークの分析を必要としている方を対象とします。Pythonについての詳しい説明は行いません。何らかのプログラミング言語を習得したことがある方を対象とします。線形代数に関する知識があるとより良いですが、なくても理解できる内容とします。

【プログラム】

• 13:00-14:10
  1. Google Colaboratory入門
     機械学習やデータサイエンスの環境であるGoogle Colaboratoryについて説明します。
  2. ネットワーク分析・可視化の具体例
     NetworkXやmatplotlibを用いてネットワークを入力、分析、可視化して出力するやり方について説明します。
• 14:10-14:25 休憩
• 14:25-15:35
  3. ネットワークの特徴量
     中心性、クラスタ係数、次数分布など、ネットワークの性質を理解する上で必要な特徴量について説明します。
  4. ネットワークアルゴリズム
     経路探索やコミュニティ抽出など、ごく基本的なアルゴリズムについて説明します。
• 15:35-15:50 休憩
• 15:50-17:00
  5. ネットワーク生成モデル
     スケールフリー、スモールワールドなどのネットワーク生成モデルについて説明します。
  6. ネットワーク上の情報伝搬
     SIRなどの感染モデルや、そのシミュレーションについて説明します。

【注意事項】

• 参加者はノートパソコンを持参して下さい。またGoogleアカウントを用意して下さい。
• 当日にネットワーク接続ができるよう準備をしておいて下さい。大学関係の方はeduroamで無線LAN接続ができます。それ以外の方は、Wi2 (https://wi2.co.jp/jp/) などの無線LANサービスを使用できるようにしておいて下さい。
• ブラウザはChromeまたはFirefoxを準備して下さい。

第14回AIツール入門講座 参加受付

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