本コンペティションでは，サッカー競技中の選手やボールの移動経路（軌道）を予測し，その予測性能を競う競技を行います．従来の人間サッカーデータを用いたコンペティションとの大きな違いは，人間サッカーでは入手不可能な規模のデータセットを利用できる点です．このデータセットを用いて課題目的を達成するモデルを作成していただき，評価データにおける評価スコアを競います．
課題は，「試合開始からゴールが決まる3秒前までの試合状態を与えられ，そこからゴールが決まる時点の選手とボール位置を予測する」です．
計測技術の発展に伴い，リアルタイム性の高い集団スポーツにおいてもデータ計測と分析の需要が高まっています．人間サッカーの分析においては，軌道予測は近年の重要なベンチマークタスクと認識されつつあります．その一方で，サッカーのように多人数侵入型のスポーツではデータのデジタル化，整備にかかるコストが依然として高く，大規模データを用いて集団スポーツの分析に取り組むことが困難な状況が続いています．
本コンペティションでは，RoboCupサッカーシミュレータとRoboCup世界大会参加チームのプログラムによって生成された試合データを用います．これにより，従来では不可能であったサッカーの大規模データセットを提供し、より正確かつ公平に予測モデルを評価することを可能とします．学習用データセットとして，90000試合（10チームによる総当たり戦各2000試合．1試合10分強のため，試合時間は総計15,000時間分以上）を提供します．
競技結果に対して，最優秀賞1組，優秀賞1組，学生賞1組，奨励賞1組 を設けます．最優秀賞，優秀賞は，競技スコアの高い順に与えられます．学生賞は，学生の参加者の中から最も優秀な成績を収めた者に与えられます．奨励賞は，手法の新規性・独自性・有用性を審査員が評価し，投票によって決定します．
- 最優秀賞 ・・・ 表彰状＋賞金10万円
- 優秀賞 ・・・ 表彰状＋賞金5万円
- 学生賞 ・・・ 表彰状＋賞金1万円
- 奨励賞 ・・・ 表彰状＋賞金2万円
コンペティションの参加者に制限はありません．グループでの参加も歓迎いたします．興味がある方は，まず参加申し込みをお願いいたします．
詳細情報はコンペティション公式Webサイトをご覧ください．また，競技会の案内等を行うためのDiscordサーバも用意していますので，そちらへの参加もご検討ください．
- コンペティションWebサイト： https://sites.google.com/view/stp-challenge/
- コンペティションDiscordサーバ： https://discord.gg/XEEuMm9FHt
スケジュール
- 2025年2月21日: 参加申込〆切
- 2025年2月28日: 評価用データ提出〆切
- 2025年3月8日: （表彰対象者および奨励賞審査対象者のみ）Technical Paper提出〆切
- 2025年3月15日: 発表会・表彰式 （対面＆オンラインのハイブリッド開催，会場：大阪公立大学中百舌鳥キャンパス）
主催団体
主催: サッカー軌道予測コンペティション実行委員会
後援: 科研費学術変革A：階層的生物ナビ学
問い合わせ先
問い合わせフォーム（https://forms.gle/4JG4yZxeUqWcxja58）、または、Discordサーバのq_and_aフォーラムよりお問い合わせください．
人工知能学会企画委員会 コンペティション担当
E-mail：competition[at]ai-gakkai.or.jp