第52回 人工知能学会(2006.5.25知的システムの基盤技術

10:30-10:35 開催挨拶

10:35-11:35 第4章：知識モデリング

溝口　理一郎 （大阪大学産業科学研究所）

概要： 知識工学がどのようにしてオントロジー工学へと発展してきたかということを，知識モデリングという統一的な視点から解説する．エキスパートシステムの基本技術と歴史を概観した後，エキスパートシステムにおける知識ベース構築の問題点と知識の共有・再利用という問題からオントロジーの必要性の認識につながったことを述べる．そしてその後知識モデリングの究極の姿として発達してきたオントロジー工学の諸問題を解説するとともに，今後を概観する．

11:40-12:40 第11章：Webインテリジェンス

武田　英明 （国立情報学研究所）

概要： Webはいまや至上最大の知識庫となっている．このようなWebはAIにとって二つの意味がある．Webは一方でこれまでのAI技術の格好の実験場であり，一方で新しい知能の原理の探索の場である．前者としてはエージェントや自然言語技術などの適用であり，後者は社会的知能のモデル化などが挙げられる．本講演ではこのようなWebとAIの関わりを広い見地から議論を行い，今後の方向性を検討する．

12:40-13:30 昼食休憩

13:30-13:45 人工知能辞典紹介・特別販売

13:45-14:45 第5章：機械学習
機械学習事始め，そして最新成果への展望

沼尾　正行 （大阪大学産業科学研究所）

概要： 近年、カーナビゲーションシステム（以下、カーナビ）に代表される車載情報 機器において、多くのコンテンツを取得できるようになってきた。しかし、操 作性、安全性の面で、運転中に希望するコンテンツの自由な検索、絞込みをす ることは困難である。この解決に、機器側がユーザのおかれている状況を考慮 して、嗜好に適応したコンテンツを推薦する方法が考えられる。そこで本講演 では、ベイジアンネットにより、車においてユーザに適応するコンテンツ推薦 システム（ユーザ適応カーナビ）を実現した結果を示す。

14:50-15:35 コンテンツ推奨と個人適応型携帯電話サービス

小野 智弘（KDDI研究所）

概要： 人工知能に学習機能を持たせることを研究するのが機械学習と呼ばれる分野である．20年前に知識工学がブームになった頃には，学習は夢の技術であったが，最近では実用化の事例も増え，人工知能を支える基幹技術となっている．近年，電子データやテキストが大量に出回るようになり，その分析手段としても重要度が増している．特に，各ユーザ固有の状況へ適応していかねばならない場合には学習が必須となる．こうした機械学習の技術を初歩から概観し，最新成果へとアプローチしたい．

14:50-15:50 第13章：知識発見・データマイニング
大量データからの知識発見，その実像と展望

鷲尾　隆 （大阪大学産業科学研究所）

概要： 我々は日頃から店の売り上げ情報や治療時の電子カルテ情報など，様々な大量のデータに囲まれている．最近注目されている知識発見やデータマイニングの技術は，これらのデータから商品の売れ筋傾向や効き目の高い治療の組み合わせなど，重要な知識を探し出すことを目的としている．今回のセミナでは人工知能学辞典記事の幾つかに焦点を当て，重要な知識を探し当てるためのアルゴリズムからデータ処理方法までを一貫して解説し，更にこの分野の未来を展望する．

15:50-16:00 閉会挨拶