巻頭言
AI の発展・普及とAI マップ …………………………………………………………………………………………………………………………………… 高野 雅典 89
特集：「AI と神経科学の接点2026」
特集「AI と神経科学の接点2026」にあたって ………………………………………………………………………………………………………… 太田 宏之 90
脳とAI は似ているか
─ NeuroAI の挑戦─ ………………………………………………………………………………………………………………………………………… 神谷 之康 93
神経記号論的な観点から見た脳の情報表現 ………………………………………………………………………………………………………………… 虫明 元 101
Neuro-aligned AI による機械神経科学 ……………………………………………………………………………………………………………………… 濱田 太陽 109
生成AI と脳活動の融合研究 ……………………………………… 中木 裕子・多田 圭吾・吉野 草太・松山 卓矢・西本 伸志・高木 優 117
一般・臨床応用に向けたディジタルフェノタイプ研究の方法論的課題と展望 …………………………………………… 佐々木 章宏・小林 直 126
確信度の神経科学とAI の確信度 ……………………………………………………………………………………………………………………………… 田中 康裕 134
創造性を生み出す自己生成的思考と海馬SWR
─神経基盤と人工知能への応用─ ………………………………………………………………………………………………………………………… 岩田 貴光 142
万能知能時代における人脳型AGI の永続的価値
─体験的理解と部分的既知性─ ……………………………………………………………………………………………………… 山川 宏・田和辻 可昌 149
生体模倣組織「脳オルガノイド」
─培養人工知能への可能性─ …………………………………………………………………………………………………………………………… 池内 与志穂 157
特集：「AI 規制の新時代：日本およびグローバルな規制動向と研究開発の在り方」
特集「AI 規制の新時代：日本およびグローバルな規制動向と研究開発の在り方」にあたって ……………………………………… 狩野 芳伸 166
座談会「AI 規制の新時代」入門 …………………………………… 出席者：生貝 直人・古川 直裕・村上 明子，司会・構成：狩野 芳伸 167
AI と法・序説
─ AI 促進法の理解のために─ ……………………………………………………………………………………………………………………………… 宍戸 常寿 173
「AI への信頼」の実装
─ガバナンスと産業政策の好循環─ ……………………………………………………………………………………………………………………… 実積 寿也 180
信頼に基づくAI 規制とガバナンスのデザインに向けて
─制度と現場をつなぐ“中間領域” の条件─ …………………………………………………………………………………………………………… 清田 陽司 186
EU の研究分野におけるAI ガバナンスと戦略に見る，日本が目指すべきAI 研究未来 ……………………………………………………… 加藤 尚徳 195
AI 規制の新時代
─ EU AI 法とアメリカの規制─ …………………………………………………………………………………………………………………………… 古川 直裕 202
中国における人工知能政策と法・規制の現状と方向性 ……………………………………………………………………………………………… 伊 夢瑛 212
論文特集：「知的対話システム」
論文特集「知的対話システム」にあたって ………………………………………………………………………………………… 小林 優佳・杉山 弘晃 221
論文特集：「複雑ネットワーク科学」
論文特集「複雑ネットワーク科学」にあたって …………………………………………………………… 鳥海 不二夫・山野 泰子・伏見 卓恭 222
レクチャーシリーズ：「日本における人工知能の源流を訪ねて」〔第8回〕
丸山文宏先生に聞く「社会の生の問題に向き合う」 …………………………………… 丸山 文宏・三宅 陽一郎・杉本 舞・大内 孝子 224
企画委員会だより〔第8回〕
「学ぶ場」としてのコンペティションを考える ……………………………………………………………………………………………………… 原田 慧 234
私のブックマーク
脳MRI データの解析と生成 ………………………………………………………………………………………………………………………………… 髙村 真広 235
グローバルアイ〔第81回〕
モントリオールでのポスドク生活：海外学振のすすめ …………………………………………………………………………………………… 栗原 勇人 241
学生フォーラム〔第133回〕
柏祐太郎先生インタビュー「国際共同研究で育むソフトウェア工学と研究スタイル」 …………………………… 村上 綾菜・関本 快士 244
会議報告
The Thirteenth International Conference on Learning Representations（ICLR 2025） …………………………………………… 高橋 大志 249
The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics（AISTATS 2025） ………………………………… 田中 佑典 251
The 19th ACM Conference on Recommender Systems（RecSys 2025） ……………………………………………………………… 神嶌 敏弘 252
書 評
折田奈甫，藤井友比呂，小野 創 編，ノーバート・ホーンスティン 著：
言語能力は人工知能で解明できるか，pp. 216，岩波書店（2025） ……………………………………………………………………… 林 侑輝 254
持橋大地：統計的テキストモデル 言語へのベイズ的アプローチ，pp. 400，岩波書店（2025） ………………………………… 松原 勇介 254
アーティクル
表紙企画 人工知能をめぐる旅：JSAI 研究会の窓⑬
─ パーソナルAI 研究会（PAI）─ ……………………………………………………………………… 企画：横山 想一郎，イラスト：岩澤 駿 255
会 告 ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 1 ～ 6
表紙イラスト・デザイン：© 岩澤 駿