第3回 AIツール入門講座(2013.01.22)「オントロジー構築ツール「法造」入門」および「テキストマイニングシステム「IBM Content Analytics」」

概要

　学会の活性化を主な目的とし，学会員（一般，学生）ならびに非会員の方を対象に，学会に関連するツールや応用アプリケーション開発における入門講座を実施する「AIツール入門講座」のご案内です．今回は大阪大学中之島センター(大阪府大阪市)にて，昨年に引き続きオントロジー構築支援ツール「法造」と，新たに「IBM Content Analyticsを使って学ぶテキストマイニング」を開催します．どちらの講座もAIツールについて実際に手元で操作しながら学ぶことができますので，これらのツールの導入を考えておられる学生・研究者・企業の方々にとって有意義な機会になると思っております．ぜひお誘い合わせのうえ，奮ってご参加ください．

プログラム

第3回 AIツール入門講座　参加受付終了

定員に達しましたので、参加申込みを締め切りました

日　程：2013年1月22日（火）　
場　所：大阪大学中之島センター
〒530-0005　大阪市北区中之島4-3-53 Tel. 06-6444-2100
アクセスマップ：　http://www.onc.osaka-u.ac.jp/others/map/index.php
申込先：人工知能学会HP　https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai/seminar/tool03.html
参加費：一般会員11,000円，学生会員5,000円，非会員16,000円

概　要：学会の活性化を主な目的とし，学会員（一般，学生）ならびに非会員の方を対象に，学会に関連するツールや応用アプリケーション開発における入門講座を実施する「AIツール入門講座」のご案内です．今回は大阪大学中之島センター(大阪府大阪市)にて，昨年に引き続きオントロジー構築支援ツール「法造」と，新たに「IBM Content Analyticsを使って学ぶテキストマイニング」を開催します．どちらの講座もAIツールについて実際に手元で操作しながら学ぶことができますので，これらのツールの導入を考えておられる学生・研究者・企業の方々にとって有意義な機会になると思っております．ぜひお誘い合わせのうえ，奮ってご参加ください．

◆AIツール入門講座1：オントロジー構築ツール「法造」入門

* 講　師：古崎 晃司（大阪大学　産業科学研究所） http://www.ei.sanken.osaka-u.ac.jp/~kozaki/

* 時　間：10:00～17:00（予定）　　

* 対　象：オントロジーの構築や利用に興味を持つ方．オントロジーに関する事前知識は問いませんが，あらかじめ法造(フリーソフト)をダウンロードして使っていただくと，セミナー理解の一助になると思います．

公式サイトはこちらですhttp://www.hozo.jp
* 内　容：個別の概念定義やis-a階層からスロット間の関係定義までをオントロジーエディタで具体的に記述する方法を
実習します．オントロジーを使った開発事例を紹介し，簡単な応用アプリケーションを説明します．

* 注意事項：お手数ですが，受講当日はお持ちのPCにオントロジーエディタをセットアップして持参ください．オントロジーエディタのセットアップは上記の法造公式サイトおよび技術サポートサイトをご参照ください．当日使用する法造のバージョンなどの詳細は，追ってご案内します．
セットアップができない方は開講の30分前（9時30分）に会場にお越しください．セミナースタッフがセットアップをお手伝いいたします．
ノートPCのご持参がむずかしい場合は，事前にご連絡をいただければ講習用ノートPCをこちらで準備いたします．台数限定(15台程度)ですので，先着順とさせて頂きます．

* プログラム（予定）
　　10:00-12:30　オントロジー構築の基本
-概念の定義
– is-a階層の作成
13:30-16:00　オントロジー構築の基本(2)，構築演習
-スロット間の関係定義
-継承，ロールの基本
-構築演習（ハンズオンセッション）
16:10-17:00　オントロジーを使った開発事例の紹介

◆AIツール入門講座２：テキストマイニングシステム「IBM Content Analytics」
* 講　師：那須川哲哉 (日本IBM　東京基礎研究所)　ほか　http://www.research.ibm.com/trl/people/nasukawa/
* 時　間：10:00～17:00

* 対　象：テキストマイニング，評判分析，ログ分析，ビッグデータなどに興味のある方
* 内　容：テキストマイニングの基礎，自然言語処理や統計分析アルゴリズムの仕組みや評判分析，ログ分析などテキストデータの分析手法について詳しく解説します．演習では，IBM Content Analytics（ICA）を用いて，ネットで公開されている情報やコールセンターログなど各種テキストデータを対象に顧客の声の分析などを行う方法を解説し，実際に体験していただきます．
* 注意事項：参加者の皆様は，次の準備をお願いいたします．ネットワークに接続可能なPC，次にあげるブラウザのいずれか：Microsoft Internet Explorer 8，Microsoft Internet Explorer 9，Mozilla Firefox 10 Extended Support Release

* プログラム（予定）
10:00～12:00　テキストマイニングの基礎
　　・　自然言語処理とテキストマイニング
　　・　テキストマイニングの活用例
13:00～15:00　実習１：分析の基本
　　・　相関分析
　　・　増減分析
　　・　情報抽出のカスタマイズ
15:00～17:00　実習２：分析の応用
　　・　成果を出すための分析
　　・　分析の拡張の可能性