05月23日(Tue) 13:50〜15:30 B会場(ウインクあいち-9F 901会議室)
| 演題番号 | 1B1-OS-25a-2 |
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| 題目 | 対話中の未知語獲得のための正しいクラスに基づく暗黙的確認要求の抽出 |
| 著者 | 大野 航平(大阪大学 産業科学研究所) 武田 龍(大阪大学 産業科学研究所) 中野 幹生((株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン) ニコルズ エリック((株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン) 駒谷 和範(大阪大学産業科学研究所) |
| 時間 | 05月23日(Tue) 14:10〜14:30 |
| 概要 | 我々は，暗黙的確認により対話システムの知識にない単語（未知語）の獲得を行う手法の開発に取り組んできた．システムは未知語のクラスを含めた暗黙的確認要求をユーザに対して行い，ユーザの応答からその内容が正しいとわかった場合に，そのクラスを獲得する．本論文では，ユーザの応答などに基づいて正しい確認要求を抽出する手法と，同じ確認要求に対する複数の抽出結果を用いてより確実に知識を獲得する手法とについて述べる． |
| 論文 | PDFファイル |