05月26日(Fri) 09:30〜11:10 Q会場(ウインクあいち-8F 展示場)
| 演題番号 | 4Q1-11in2 |
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| 題目 | 畳み込みニューラルネットワークを用いたアスペクト比歪み画像の修正 |
| 著者 | 山根 佐介(立命館大学大学院情報理工学研究科情報理工学専攻) 櫻井 隆平(立命館大学 情報理工学部) 李 周浩(立命館大学 情報理工学部) |
| 時間 | 05月26日(Fri) 09:30〜11:10 |
| 概要 | 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて画像のアスペクト比の歪みを修正する。 アスペクト比の歪みとは引き伸ばし処理を加え、画像本来のアスペクト比と異なることをいう。 提案手法では、歪み画像を入力としたアスペクト比推定モデルを構築する。画像入力に基づくアスペクト比の推定は回帰問題として捉えることができる。この回帰問題をCNNを用いてモデル化した。これにより歪み画像の修正が可能となる。 |
| 論文 | PDFファイル |