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3H1-OS-04a-3 DCGANを用いたイラスト事例からの画風の再現

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05月25日(Thu) 13:50〜15:30 H会場(ウインクあいち-9F 907会議室)
3H1-OS-04a オーガナイズドセッション「OS-4 コミック工学とAI(1)」

演題番号3H1-OS-04a-3
題目DCGANを用いたイラスト事例からの画風の再現
著者児玉 涼次(名古屋工業大学)
中村 剛士(名古屋工業大学 工学研究科 情報工学専攻 ながれ領域)
加納 政芳(中京大学 工学部 機械システム工学科)
山田 晃嗣(情報科学芸術大学院大学 メディア表現研究科)
時間05月25日(Thu) 14:30〜14:50
概要画像生成の解決としてニューラルネットワークの生成モデルが注目されている.本研究ではイラスト画像の生成に着目し,DCGANの生成モデルを利用して画風の再現を試みる.一般的な画像生成同様に,イラストの自動生成が実現すれば,創作支援やユニークなイラストの生産等様々な産業応用が期待できる.我々は,DCGANによって生成した出力イラストについて,画風の再現性に関する主観評価を行い,その有用性を確認した.
論文PDFファイル