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1A3-4 DNN圧縮時のパラメータと圧縮後の精度, 大きさの関係

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05月23日(Tue) 17:50〜19:30 A会場(ウインクあいち-2F 大ホール)
1A3 機械学習「機械学習-深層学習(1)」

演題番号1A3-4
題目DNN圧縮時のパラメータと圧縮後の精度, 大きさの関係
著者西上 良祐(東京工業大学 情報理工学院 情報工学系)
岸田 脩平(東京工業大学情報理工学院情報工学系)
村田 剛志(東京工業大学 情報理工学院 情報工学系)
時間05月23日(Tue) 18:50〜19:10
概要ネットワークの枝刈りとK−Means法を用いたエッジの重みの量子化によりネットワークの圧縮を行う。
圧縮に必要なパラメーターを変化させた時、ネットワークの精度がどのように変化するかについて考察する。
またエッジの重みの量子化にX-Means法を用いた時のネットワークの精度を、K-Means法を用いた時と比較し考察する。
論文PDFファイル