05月24日(Wed) 09:30〜11:10 B会場(ウインクあいち-9F 901会議室)
| 演題番号 | 2B1-3 |
|---|---|
| 題目 | 深層学習による胸部X線写真からの診断補助 |
| 著者 | 黒滝 紘生(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) 中山 浩太郎(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) 上原 雅俊(東京大学工学部計数工学科) 山口 亮平(東京大学大学院医学系研究科) 河添 悦昌(東京大学医学部附属病院) 大江 和彦(東京大学大学院医学系研究科) 松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 10:10〜10:30 |
| 概要 | 2次元胸部X線写真は，肺がんなどの初期診断に有用だが，診断には専門医の手が要り，このため教師ラベル作成も難しい． 本研究では，X線写真の所見作成を補助するため， 教師なし課題では変分オートエンコーダを，教師あり課題では畳込みネットワークを用いた，異常画像の検出法を提案した． 臨床データを用いて実験を行い，部位や撮影条件の異常や，診断の上で異常とされた胸部X線画像を，高い精度で検出できた． |
| 論文 | PDFファイル |