05月24日(Wed) 17:50〜19:30 N会場(ウインクあいち-10F 1006会議室)
| 演題番号 | 2N4-OS-31b-4 |
|---|---|
| 題目 | 学術文献データから構成される共著ネットワークを用いた有望な研究者の探索 |
| 著者 | 藤田 正典(東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻) 青木 健(東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻) 井ノ上 寛人(東京電機大学未来科学部情報メディア学科) 寺野 隆雄(東京工業大学大学院総合理工学研究科知能システム科学専攻) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 18:50〜19:10 |
| 概要 | 本研究では，生命科学分野を事例として，科学技術振興機構（JST）が提供する学術文献データから構成される共著ネットワークを分析することで将来有望と思われる研究者を探索する手法を提案する．共著ネットワークにおける中心性の高い研究者を優秀な研究者と定義し，中心性の時間の推移による研究者の成長過程を分析することにより，有望な研究者を探索するとともに，有望な研究者の特性を明らかにすることを目指す． |
| 論文 | PDFファイル |