05月26日(Fri) 12:10〜13:50 P会場(ウインクあいち-10F 1008会議室)
| 演題番号 | 4P1-OS-38a-4 |
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| 題目 | 空間的自己相関を考慮した海洋データのエラー検知 |
| 著者 | 林 勝悟(大阪大学大学院情報科学研究科情報数理学専攻) 小野 智司(鹿児島大学理工学研究科情報生体システム工学専攻) 細田 滋毅(JAMSTEC RIGC) 沼尾 正行(大阪大学 産業科学研究所) 福井 健一(大阪大学 産業科学研究所) |
| 時間 | 05月26日(Fri) 13:10〜13:30 |
| 概要 | 世界中の海洋で水温や塩分といった海洋データの深度系列が測定されている．しかし, 海洋データは海域によって変動の特性が異なるため，LOFなど一般的な異常検知技術を直接適用したエラー検知は難しい．本研究では，海域による変動の違いと深度系列を考慮した海洋データの深度系列のエラー検知フレームワークを提案する．まず，空間的自己相関を持つ教師データを選択し，スライド窓に変換し，一般的な異常検知技術を適用する． |
| 論文 | PDFファイル |