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2M1-2 市街地画像を用いた犯罪地域の特徴抽出

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05月24日(Wed) 09:30〜11:10 M会場(ウインクあいち-10F 1005会議室)
2M1 画像・音声「画像・音声-パターン認識・理解(1)」

演題番号2M1-2
題目市街地画像を用いた犯罪地域の特徴抽出
著者山下 雄大(東京大学大学院 工学系研究科 技術経営戦略学専攻)
森 純一郎(東京大学大学院工学系研究科)
時間05月24日(Wed) 09:50〜10:10
概要犯罪に関する予測の研究は多くの分野で行われており、機械学習の分野においても重大なテーマの一つである。従来の研究では人口密度や性別比率などのデータから犯罪率や犯罪地点などを予測することに焦点が置かれ、画像データなどから、犯罪要因を特定するような試みは多くない。本研究では、深層学習を用いることで市街地画像から犯罪地域に固有な情報の抽出を試み、各タスクへの応用方法の検討を行う
論文PDFファイル