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3Q1-3in1 多チャンネル計測データにおけるノイズの確率的変分ベイズ推定

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05月25日(Thu) 09:30〜11:10 Q会場(ウインクあいち-8F 展示場)
3Q1 インタラクティブセッション「インタラクティブセッション(1)」

演題番号3Q1-3in1
題目多チャンネル計測データにおけるノイズの確率的変分ベイズ推定
著者藤井 恵介(京都大学工学研究科)
蓮尾 昌裕()
時間05月25日(Thu) 09:30〜11:10
概要一般のデータ解析では、一様ガウス分布など簡単なノイズモデルが用いられることが多い。一方で、例えば複数の信号強度比を求める場合などは、ノイズが非ガウス分布となり、さらにその中心や分散が真の信号強度など別の値に影響される。
本研究では、ノイズをニューラルネットワークによりモデル化し、そのパラメータを大量のデータと事前分布から変分ベイズ推定する手法を開発した。本手法を核融合研究の計測データに適用した。
論文PDFファイル