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2H3-OS-35a-3 インタビュー対話における重要シーン推定のための言語・非言語特徴量の分析

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05月24日(Wed) 15:50〜17:30 H会場(ウインクあいち-9F 907会議室)
2H3-OS-35a オーガナイズドセッション「OS-35 社会的信号処理とAI(1)」

演題番号2H3-OS-35a-3
題目インタビュー対話における重要シーン推定のための言語・非言語特徴量の分析
著者石原 卓弥(東京工業大学情報理工学院情報工学系)
長澤 史記(東京工業大学情報理工学院情報工学系)
岡田 将吾(東京工業大学情報理工学院情報工学系)
新田 克己(東京工業大学情報理工学院情報工学系)
時間05月24日(Wed) 16:30〜16:50
概要インタビューにおいて,対象者の強調したかった・本当に述べたかった箇所(重要箇所)の推定に基づく対話コンテンツの要約を目指すための予備検討として,本研究では,インタビュー時に取得された音声データに加え,発言中の上半身の動作情報,音声認識結果により得られた言語情報をマルチモーダル特徴量に変換し,重要箇所と非重要箇所での特徴量の差を分析した.
論文PDFファイル