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2C2-1 未学習行動推定のためのZero-shot学習法における精度向上の試み

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05月24日(Wed) 13:50〜15:30 C会場(ウインクあいち-9F 902会議室)
2C2 機械学習「機械学習-機械学習応用」

演題番号2C2-1
題目未学習行動推定のためのZero-shot学習法における精度向上の試み
著者松木 萌(九州工業大学大学院工学府先端機能システム工学専攻)
井上 創造(九州工業大学大学院工学研究院)
時間05月24日(Wed) 13:50〜14:10
概要行動認識はヘルスケアや生活行動管理で活躍する技術であるが,一般的手法は教師データに存在しない行動クラスは推定できない問題点がある.本稿は,教師データに含まれないクラスを推定することのできるZero-shot学習法を提案する.未学習行動クラス推定の過程で,入力データから意味的単語空間に移行する.その際,特徴量空間と意味的単語空間の相関をニューラルネットワークを用い学習することにより精度向上を試みる.
論文PDFファイル