05月26日(Fri) 14:10〜15:50 A会場(ウインクあいち-2F 大ホール)
| 演題番号 | 4A2-1 |
|---|---|
| 題目 | 単語難易度関連指標の多言語での予測 |
| 著者 | 江原 遥(産業技術総合研究所 人工知能研究センター) |
| 時間 | 05月26日(Fri) 14:10〜14:30 |
| 概要 | 言語教育上有用な単語難易度関連指標の一部は、測定に大規模な対人実験を要し測定コストが大きいため、機械学習で予測したいニーズがある。これを予測する研究が英語ではあるが、WordNetなど人手のアノテーションを要する特徴量が用いられるなどの理由により、他言語への適用は難しい。本研究では、単語難易度関連指標を多言語で予測することが可能な手法を提案する。 |
| 論文 | PDFファイル |