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3A1-4 テキストマイニングを用いた口コミ分析による点数評価の信頼性確認手法

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05月25日(Thu) 13:50〜15:30 A会場(ウインクあいち-2F 大ホール)
3A1 自然言語処理・情報検索「自然言語処理・情報検索-情報抽出-要約(2)」

演題番号3A1-4
題目テキストマイニングを用いた口コミ分析による点数評価の信頼性確認手法
著者谷口 佑子(筑波大学大学院ビジネス科学研究科)
津田 和彦(筑波大学大学院ビジネス科学研究科)
時間05月25日(Thu) 14:50〜15:10
概要顧客によって書かれた製品評価ページは、顧客の購入意識を左右する重要な情報である.製品評価ページは,予め定められた項目への点数評価と口コミから構成されている場合が多いが、点数評価の差異は少なく製品を正しく評価した結果とは言い難い.そこで本論文では,カメラの製品評価ページのデータを用いて点数評価とテキストマイニングにて口コミから抽出した評価結果を対比する事で,点数評価の信頼性を確認する手法を提案する
論文PDFファイル