05月24日(Wed) 13:50〜15:30 H会場(ウインクあいち-9F 907会議室)
| 演題番号 | 2H2-2 |
|---|---|
| 題目 | シーングラフを用いた質問文生成によるデータ拡張の手法 |
| 著者 | 横田 匡史(東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻) 中山 英樹(東京大学大学院情報理工学系研究科創造情報学専攻) |
| 時間 | 05月24日(Wed) 14:10〜14:30 |
| 概要 | DeepLearningの発展により注目されているデータセットの一つにVisual Question Answering (VQA) が注目されている。その一方で、このVQAの学習には多くのデータが必要となり、データ作成時のコストが問題となっている。そこで我々は画像とシーングラフから質問・解答ペアを生成させる方法を提案し、この問題に対してアプローチを行った。 |
| 論文 | PDFファイル |