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2K2-5 クラスラベルとユーザタグ情報を反映した次元圧縮に基づく分類学習の実験的考察

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05月24日(Wed) 13:50〜15:30 K会場(ウインクあいち-10F 1002会議室)
2K2 機械学習「機械学習-分類学習(2)」

演題番号2K2-5
題目クラスラベルとユーザタグ情報を反映した次元圧縮に基づく分類学習の実験的考察
著者大久保 好章(北海道大学大学院情報科学研究科)
原口 誠(北海道大学大学院情報科学研究科)
時間05月24日(Wed) 15:10〜15:30
概要本研究では,数値情報とタグ(テキスト)情報を有する対象の分類問題について考察する.
具体的には,音響属性で表現される高次元楽曲データを,非負値行列分解により次元圧縮
する際に,各楽曲に付与されたクラスラベルやユーザタグの共有関係を反映させ,そのも
とでクラス分類を行なう効果について実験的に検証する.
論文PDFファイル