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2E1-3 Paragraph Vectorに基づく感情極性を用いたWeb検索スニペットの生成方法

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05月31日(Sun) 09:00〜10:40 E会場(5F北-中講義室 (593))
2E1 「テキストマイニング(2)」

演題番号2E1-3
題目Paragraph Vectorに基づく感情極性を用いたWeb検索スニペットの生成方法
著者寺澤 友治朗(名古屋工業大学大学院情報工学科専攻)
白松 俊(名古屋工業大学大学院 工学研究科 情報工学専攻)
大囿 忠親(名古屋工業大学大学院工学研究科情報工学専攻)
新谷 虎松(名古屋工業大学大学院 工学研究科情報工学専攻)
時間05月31日(Sun) 09:40〜10:00
概要評判情報を含む検索結果スニペットの実現が求められている.本研究では,感情極性分析に基づく検索結果スニペット生成システムを試作した.本稿では,Paragraph Vectorを用いた感情極性分析結果から,検索質問に対応する評判情報を選択するための手法を提案する.本稿では,評判情報を含む検索スニペット生成手法およびシステムの試作について述べる.さらに,本システムの感情極性分析精度に関する評価を示す.
論文PDFファイル