06月02日(Tue) 09:00〜10:40 L会場(研究棟2F-中講義室 (R791))
| 演題番号 | 4L1-4 |
|---|---|
| 題目 | 人工ニューラルネットワークにおける満足化を用いた汎化手法 |
| 著者 | 小澤 優太(東京電機大学大学院 理工学研究科) 甲野 佑(東京電機大学大学院 先端科学技術研究科 情報学専攻) 高橋 達二(東京電機大学 理工学部) |
| 時間 | 06月02日(Tue) 10:00〜10:20 |
| 概要 | 機械学習における大きな問題の一つは、過学習が引き起こす汎化の障害である。既知のデータへの過学習と未知のデータへの汎化はトレードオフの関係にあり、学習課題によって優先度が変わるが、人間を含む動物はこれに柔軟に対処していると考えられる。本研究は上述の認知的な側面を反映した満足化価値関数を用いた、人工ニューラルネットワークの学習手法を提案する。 |
| 論文 | PDFファイル |