05月30日(Sat) 10:20〜12:00 F会場(5F北-中講義室 (594))
| 演題番号 | 1F2-2 |
|---|---|
| 題目 | 人狼における強化学習を用いたエージェントの設計 |
| 著者 | 梶原 健吾(東京大学工学系研究科システム創成学専攻) 鳥海 不二夫(東京大学 大学院工学系研究科) 稲葉 通将(広島市立大学大学院 情報科学研究科) |
| 時間 | 05月30日(Sat) 10:40〜11:00 |
| 概要 | 近年，チェスや将棋等の完全情報ゲームでは人工知能が人間のプロを相手に勝利するようになった．一方で不完全情報ゲームについての研究は少ない．そこでコミュニケーションゲーム“人狼”における人工知能の設計を試みる． 本研究では人狼における発言内容や能力者の行動等の戦略をQ学習により学習させる．また，異なる学習結果を持つ複数のエージェントを混合してQ学習を行い，より高度な戦略を取るエージェントを設計する． |
| 論文 | PDFファイル |