06月02日(Tue) 09:00〜10:40 F会場(5F北-中講義室 (594))
| 演題番号 | 4F1-5in |
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| 題目 | スペクトルデータの潜在的ダイナミクス抽出 |
| 著者 | 村田 伸(東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻) 永田 賢二(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻) 岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻) |
| 時間 | 06月02日(Tue) 10:20〜10:40【一般口頭発表】06月01日(Mon) 09:00〜11:00【インタラクティブ発表】 |
| 概要 | 自然科学の諸分野で得られるスペクトルデータは，複数の基底の足し合わせで表現され，それぞれの基底の中心や強度・幅などに対象の性質が反映されている． 本発表では，スペクトルデータの時系列から基底のパラメータと，それらの背後にあるダイナミクスを，ベイズ推定を用いて同時に抽出する手法を提案する．さらに，基底の数や時系列の次数のモデル選択を可能とする枠組みを構築し，人工データを用いてその性能を評価する． |
| 論文 | PDFファイル |