06月02日(Tue) 09:00〜10:40 I会場(5F北-小講義室 (584))
| 演題番号 | 4I1-5 |
|---|---|
| 題目 | ソーシャルメディアにおけるユーザーコミュニティの情報を用いたバースト予測に関する研究 |
| 著者 | 石塚 淳(東京大学工学部システム創成学科) 榊 剛史(株式会社 ホットリンク,東京大学 工学系研究科) 丸井 淳己(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) 森 純一郎(東京大学) 坂田 一郎(東京大学) |
| 時間 | 06月02日(Tue) 10:20〜10:40 |
| 概要 | 本研究では, 炎上に参加しやすいコミュニティが存在するという仮説に基づいて, 複数の炎上事例をコミュニティを用いることで横断して分析する. またコミュニティの特徴量を用いることで, ツイート数の判定を向上させるモデルを提案している. |
| 論文 | PDFファイル |