06月01日(Mon) 13:20〜15:00 K会場(4F北-中講義室 (493))
| 演題番号 | 3K3-OS-20a-4in |
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| 題目 | 漸進比較法によるランキング推定 |
| 著者 | 高濱 隆輔(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻) 神嶌 敏弘(産業技術総合研究所) 鹿島 久嗣(京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻) |
| 時間 | 06月01日(Mon) 14:15〜14:30【一般口頭発表】06月01日(Mon) 09:00〜11:00【インタラクティブ発表】 |
| 概要 | 多数のオブジェクトのランキング推定のためのデータ収集にはしばしば一対比較が用いられるが，一対比較は1組の比較結果を得るたびに2個のオブジェクトの評価を必要とする．本研究では，オブジェクトの評価回数を抑えつつ多数の比較結果を得る手法である漸進比較法とその能動学習法を提案し，評価実験を行った．この結果，提案手法はランダムに学習する手法や一対比較に比べて少ない評価回数で高い精度に達することを確認した． |
| 論文 | PDFファイル |