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2H1-5 大規模リワード広告システムにおける行動履歴と広告属性を利用したコンバージョン予測モデルの構築

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05月31日(Sun) 09:00〜10:20 H会場(5F北-小講義室 (583))
2H1 「情報推薦(2)」

演題番号2H1-5
題目大規模リワード広告システムにおける行動履歴と広告属性を利用したコンバージョン予測モデルの構築
著者宮西 一徳(株式会社サイバーエージェント)
高野 雅典(株式会社サイバーエージェント)
吉田 岳彦(ヤフー株式会社)
時間05月31日(Sun) 10:00〜10:20
概要インターネット広告では,ユーザの行動履歴を基に関心がありそうな広告を配信することで,より高い広告効果を得ることを目的とする行動ターゲティング広告がある.本稿では,ターゲティング配信のためにユーザの行動履歴に基づいて広告をレコメンドする手法と,ユーザと広告の属性の組み合わせからコンバージョン(CV)しそうな広告を分類する手法を合わせたCV予測モデルを構築し,A/Bテストにより効果を検証した.
論文PDFファイル