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1H3-4in 位置情報付きツイートから抽出した交通路の評価

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05月30日(Sat) 13:20〜15:00 H会場(5F北-小講義室 (583))
1H3 「位置情報・地域情報のマイニング」
06月01日(Mon) 09:00〜11:00 H会場(5F北-小講義室 (583))
3O1 「インタラクティブセッション」

演題番号1H3-4in
題目位置情報付きツイートから抽出した交通路の評価
著者谷 直樹(和歌山大学システム工学部)
風間 一洋(和歌山大学システム工学部)
榊 剛史(株式会社 ホットリンク)
吉田 光男(豊橋技術科学大学 情報・知能工学系)
時間05月30日(Sat) 14:20〜14:40【一般口頭発表】
06月01日(Mon) 09:00〜11:00【インタラクティブ発表】
概要東日本大震災時の「通れたマップ」のような,ある状況下で動的に生成される経路を発見するために,ジオタグ付きツイート中である同一条件を満たすユーザが共通で利用した移動経路を推定する手法を提案し,実際に日常的に多くの利用者を運ぶ交通路の抽出に適用した.さらに本稿では,抽出した交通路と国土数値情報鉄道時系列データに含まれる実路線との誤差を評価することで手法の有効性を示し,抽出性能の向上について考察する.
論文PDFファイル