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4C1-1 パーソントリップデータからの確率的潜在時空間意味構造モデリング

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06月02日(Tue) 09:00〜10:20 C会場(3F北-大講義室-367)
4C1 「行動のマイニング」

演題番号4C1-1
題目パーソントリップデータからの確率的潜在時空間意味構造モデリング
著者廣川 典昭(産業技術総合研究所 サービス工学研究センター,東京工業大学 情報理工学研究科)
村山 敬祐(東京工業大学大学院 総合理工学研究科 知能システム科学専攻)
本村 陽一(産業技術総合研究所 サービス工学研究センター)
時間06月02日(Tue) 09:00〜09:20
概要地域商店の活性化には,顧客との物理的・心理的な距離の近さが鍵を握ると考えられる.そこで,筆者らは最寄り駅等への到着時点で行動目的を推定し,リアルタイムに情報推薦を行うことを提案する.具体的には,pLSAにより,人々の行動履歴から実際の使われ方に基づく地域特性を抽出した.次に地域特性や時刻,性別等の個人特性をベイジアンネットワークで解析することで,到着時点において行動目的推定が可能であることを示す.
論文PDFファイル