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3L3 「トピックモデルと機械学習」

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06月01日(Mon) 13:20~15:00 L会場(研究棟2F-中講義室 (R791))
座長 矢入 健久(東京大学)

発表一覧

時間 13:20~13:40
題目 3L3-1 居酒屋モデルによるトピックの自発的クラスタリングの実装と実験
著者 立川 華代(お茶の水女子大学大学院 人間文化創成科学研究科 理学専攻 情報科学コース)
小林 一郎(お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科理学専攻情報科学コース)
金子 晃(お茶の水女子大学理学部情報科学科,お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科自然応用系)
論文 PDFファイル

時間 13:40~14:00
題目 3L3-2 Repair Topic Model
著者 石畠 正和(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
岩田 具治(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)
論文 PDFファイル

時間 14:00~14:20
題目 3L3-3 情報の独立性を強化したトピックモデル
著者 神嶌 敏弘(産業技術総合研究所)
赤穂 昭太郎(産業技術総合研究所)
佐藤 一誠(東京大学 情報基盤センター)
論文 PDFファイル

時間 14:20~14:40
題目 3L3-4 Dynamic Stacked Topic Model
著者 清水 琢也(関西学院大学大学院理工学研究科人間システム工学専攻)
大村 政博(関西学院大学大学院理工学研究科人間システム工学専攻)
岡留 剛(関西学院大学 理工学部 )
論文 PDFファイル

時間 14:40~15:00
題目 3L3-5 係り受け情報を用いたトピック粒度の細分化に関する検討
著者 月岡 晋吾(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
吉川 大弘(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
古橋 武(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
論文 PDFファイル