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3L3-5 係り受け情報を用いたトピック粒度の細分化に関する検討

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06月01日(Mon) 13:20〜15:00 L会場(研究棟2F-中講義室 (R791))
3L3 「トピックモデルと機械学習」

演題番号3L3-5
題目係り受け情報を用いたトピック粒度の細分化に関する検討
著者月岡 晋吾(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
吉川 大弘(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
古橋 武(名古屋大学大学院工学研究科計算理工学専攻)
時間06月01日(Mon) 14:40〜15:00
概要近年,潜在ディレクレ配分法(LDA)に代表されるトピックモデルが注目を集めている.しかし多くのトピックモデルでは,トピック数を増加させても類似したトピックが生成されやすくなるだけであり,粒度の細かいトピックが得られにくいという問題がある.本稿では,係り受け情報を利用することにより,この問題に対処する手法を提案する.各トピックの独立性と均一性という観点から提案手法を評価し,その有用性を示す.
論文PDFファイル