06月02日(Tue) 09:00〜10:40 M会場(研究棟2F-小講義室 (R782))
| 演題番号 | 4M1-2 |
|---|---|
| 題目 | 日米スタートアップのキーワードによるクラスタリングを用いた事業トレンド予測 |
| 著者 | 今井 響(東京大学工学部システム創成学科) 大知 正直(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) 松尾 豊(東京大学,東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) |
| 時間 | 06月02日(Tue) 09:20〜09:40 |
| 概要 | 本研究では、日米のスタートアップの事業内容に基づくクラスタリング、分析により日本の事業トレンドを予測する。データは世界及び国内最大級のスタートアップデータベースであるAngelListとentrepediaのもを活用し、tfidf法によるキーワード抽出、cos類似度とjaccard係数を元にしたクラスタリングを行うことで日米の事業トレンドを分析した結果、今後の国内の事業トレンド予測が得られた。 |
| 論文 | PDFファイル |