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1H3-5 Twitterの解析による地域特性の可視化手法

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05月30日(Sat) 13:20〜15:00 H会場(5F北-小講義室 (583))
1H3 「位置情報・地域情報のマイニング」

演題番号1H3-5
題目Twitterの解析による地域特性の可視化手法
著者平沼 康明(電気通信大学大学院情報理工学研究科総合情報学専攻)
坂本 真樹(電気通信大学大学院情報理工学研究科総合情報学専攻)
時間05月30日(Sat) 14:40〜15:00
概要従来,人口・気候・経済状況といった数値データなどによる地域特性の把握は行われているが,そこで活動する人の感性やライフスタイルを反映した地域特性の把握は行われていない.本研究では,マイクロブログに蓄積されたユーザの位置情報付きテキストに含まれる単語の出現頻度と単語-色彩ベクトルからテキストの感性イメージを反映した色彩を推定することにより,その地域の感性的地域特性を色彩として可視化する手法を提案する.
論文PDFファイル