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1F3-5 fNIRSから得られる時系列データ間の相関値を特徴量とする識別の検討

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05月12日(Mon) 13:20〜15:00 F会場(72人-ひめぎんホール 第5・7会議室)
1F3 「脳の数理モデル」

演題番号1F3-5
題目fNIRSから得られる時系列データ間の相関値を特徴量とする識別の検討
著者吉田 倫也(同志社大学大学院/生命医科学研究科/医工・医情報学専攻)
福島 亜梨花(同志社大学大学院生命医科学研究科医工医情報学専攻)
山本 詩子(同志社大学生命医科学部医情報学科)
廣安 知之(同志社大学生命医科学部医情報学科)
時間05月12日(Mon) 14:40〜15:00
概要fNIRSやfMRIと行った非侵襲な装置を利用することにより、ヒトの脳機能情報を取得することが容易になってきた。これらの情報を利用することで、男女の区別やタスクに対する得意、不得意といった識別を行うことが可能である。しかしながら、どのような脳機能情報を利用するかで、識別の精度は大きく異なる。本研究では、fNIRSの各プローブで得られる時系列データ間の相関値を特徴量として識別する手法の検討を行う。
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