05月12日(Mon) 10:20〜12:00 L会場( 和室-ひめぎんホール別館 第16会議室)
| 演題番号 | 1L2-OS-17a-4 |
|---|---|
| 題目 | 確率的潜在意味解析を用いた集団匿名化法における来店店舗予測精度の評価 |
| 著者 | 山下 真一郎(東京工業大学総合理工学研究科知能システム科学専攻) 本村 陽一(産業技術総合研究所 サービス工学研究センター) |
| 時間 | 05月12日(Mon) 11:20〜11:40 |
| 概要 | 近年，氏名には到達しないが個人を識別しうる実質的個人識別性という概念がプライバシー保護を必要とする大規模データ解析の判断基準として議論され始めている．そこで、トピックモデルの一種である確率的潜在意味解析を用いて集団匿名化することで、パーソナルデータを利活用するための実質的個人識別を不可能にする手法を提案する．そして比較実験として集団匿名化の前後における来店店舗予測精度を比較する． |
| 論文 | PDFファイル |