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1I3-2 マルチモーダルLDAを用いたロボットによる多様な概念の形成

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05月12日(Mon) 13:20〜15:00 I会場(100人-ひめぎんホール別館 第11会議室)
1I3 「実世界ロボットの学習」

演題番号1I3-2
題目マルチモーダルLDAを用いたロボットによる多様な概念の形成
著者安藤 義記(電気通信大学 情報理工学研究科 知能機械工学専攻)
中村 友昭(ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン)
長井 隆行(電気通信大学 情報理工学研究科 知能機械工学専攻)
時間05月12日(Mon) 13:40〜14:00
概要これまでLatent Dirichlet Allocationをベースに,物体のカテゴリを教師なしで形成する手法が提案されてきた.しかし,これら研究では物体カテゴリの形成を目的としており,色や硬さを表現するカテゴリなどは考慮されていない.本稿では,学習の際にパラメータの異なる複数のモデルを用いることで,多様な概念を形成する手法を提案する.これにより,色や硬さといった概念も獲得することが可能となる.
論文PDFファイル