05月14日(Wed) 13:20〜15:00 H会場(102人-ひめぎんホール 第8会議室)
| 演題番号 | 3H3-OS-24a-4 |
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| 題目 | Deep Learning利用法と知見の体系化 |
| 著者 | 黒滝 紘生(東京大学工学部システム創成学科) 松尾 豊(東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻) |
| 時間 | 05月14日(Tue) 14:20〜14:40 |
| 概要 | 深層学習(Deep Learning)は，画像認識や音声認識，化合物の活性予測といった分野で優れた性能を示しており，機械学習の様々な分野において，深層学習技術を容易に活用出来ることが望まれる．この研究では，深層学習の実装における課題を解決するための対策として，深層学習ライブラリPylearn2と学習モデルMaxout Networkを併用し，GPUを搭載したマシンを用いることが有効であると示した． |
| 論文 | PDFファイル |