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2D1-3 細胞領域分割のための画像処理GPにおける学習領域決定法の検討

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05月13日(Tue) 09:00〜10:40 D会場(48人-ひめぎんホール 第3会議室)
2D1 「遺伝的アルゴリズムによる最適化・AI応用」

演題番号2D1-3
題目細胞領域分割のための画像処理GPにおける学習領域決定法の検討
著者関谷 駿介(同志社大学大学院生命医科学研究科医工学・医情報学専攻)
布川 将来人(同志社大学大学院生命医科学研究科医工・医情報学専攻)
小泉 範子(同志社大学生命医科学部医工学科)
奥村 直毅(同志社大学生命医科学部医工学科)
山本 詩子(同志社大学生命医科学部医情報学科)
廣安 知之(同志社大学生命医科学部医情報学科)
時間05月13日(Tue) 09:40〜10:00
概要角膜内皮再生医療では細胞画像から特徴量を抽出することで,培養状態の品質評価を行っている.この品質評価の支援を目的とし,我々は学習データ(画像)とGenetic Programmingを用いた特徴量抽出システムを提案した.本稿ではテクスチャ特徴量とクラスタリングを用いた,提案システムにおける学習データの決定方法を提案し,検証実験によって本提案がシステムの性能向上に繋がる事を示す.
論文PDFファイル