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1F3-2 スパース性に基づく受容野の変数分離指標の推定

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05月12日(Mon) 13:20〜15:00 F会場(72人-ひめぎんホール 第5・7会議室)
1F3 「脳の数理モデル」

演題番号1F3-2
題目スパース性に基づく受容野の変数分離指標の推定
著者四倉 晋平(東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
大森 敏明(神戸大学大学院工学研究科)
五十嵐 康彦(東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
岡田 真人(東京大学新領域創成科学研究科複雑理工学専攻)
時間05月12日(Mon) 13:40〜14:00
概要神経細胞は,多種の特徴量を様々な形式で符号化している.
ここで受容野の符号化形式が,特徴量毎に変数分離可能か否かを調べることにより,神経細胞の機能を弁別できる.
生理実験などで用いられる変数分離指標は,実験の観測による雑音が重畳されるという問題がある.
本研究では,ノイズが重畳された受容野の実験データから,スパース推定に基づき受容野の変数分離指標を精度良く推定する方法を提案する.
論文PDFファイル