05月12日(Mon) 10:20〜12:00 G会場(135人-ひめぎんホール 第6会議室)
| 演題番号 | 1G2-1 |
|---|---|
| 題目 | 分離可能想定下での非負行列分解に対する楕円丸め法 |
| 著者 | 水谷 友彦(神奈川大学 工学部 情報システム創成学科) |
| 時間 | 05月12日(Mon) 10:20〜10:40 |
| 概要 | 非負行列分解(NMF)とは、与えられた非負なデータ行列を二つの非負行列の積の形に分解するという問題である。データ行列に分離可能性を仮定すると、NMFはデータの凸包の頂点を列挙するという幾何的な問題に帰着できる。本研究では分離可能性を満たすデータがノイズを含んでいる状況を考える。このようなNMFに対して、データに対する閉包楕円を利用することで、ノイズに頑強なアルゴリズムが設計できることを説明する。 |
| 論文 | PDFファイル |