05月13日(Tue) 17:20〜19:00 B会場(48人-ひめぎんホール 第1会議室)
| 演題番号 | 2B5-OS-15b-2 |
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| 題目 | 匿名化データからのロバスト分類学習とその汎化誤差解析 |
| 著者 | 小林 星平(筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻) 佐久間 淳(筑波大学 大学院システム情報工学研究科) |
| 時間 | 05月13日(Tue) 17:40〜18:00 |
| 概要 | 匿名化のためのデータ変化をロバスト最適化における摂動と解釈し，この摂動について頑健な学習をロバスト最適化により行ったときの期待損失を評価する．これにより我々は線形回帰に対し匿名性とデータ解析の有用性の関係について理論的な解釈を与え，その関係が単純なトレードオフとはならないことを示した．本稿では分類に対しても解析を行い，より表現力の高いモデルでは匿名化データでの学習が有利となる場合があることを示す． |
| 論文 | PDFファイル |