05月14日(Wed) 15:20〜17:00 F会場(72人-ひめぎんホール 第5・7会議室)
| 演題番号 | 3F4-2 |
|---|---|
| 題目 | スパム分類器への認知特性の付加とその分類の特徴 |
| 著者 | 谷口 英貴(東京電機大学大学院理工学研究科) 甲野 佑(東京電機大学大学院 先端科学技術研究科 情報学専攻) 清水 隆宏(東京電機大学理工学研究科情報学専攻) 高橋 達二(東京電機大学 理工学部 情報システムデザイン学系) |
| 時間 | 05月14日(Wed) 15:40〜16:00 |
| 概要 | 先行研究では人間の因果関係の推論傾向を有するモデル（Loosely Symmetric model : LS）を通して，人間の認知特性が機械学習での諸タスクにおいて有効である事が示されている．本研究ではより汎用的な機械学習タスクであるスパムメール分類を扱い，LSを用いる事で人間の認知特性が既存モデルでは困難なメールの分類においてどう働くか検証した． |
| 論文 | PDFファイル |