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2H1-OS18-7 ニュース記事クラスタリングによる取引高予測の試み

06月02日(Thu) 09:00〜11:55 H会場(63名-学習室1(県大7F))
2H1-OS18 オーガナイズドセッション「OS-18 ファイナンスにおける人工知能応用」

演題番号2H1-OS18-7
題目ニュース記事クラスタリングによる取引高予測の試み
著者吉田 稔(東京大学 情報基盤センター)
中川 裕志(東京大学情報基盤センター)
石田 智也(野村證券株式会社)
中嶋 啓浩(野村證券株式会社)
松井 藤五郎(中部大学生命健康科学部臨床工学科)
和泉 潔(東京大学大学院 工学系研究科 システム創成学専攻,JSTさきがけ)
池田 翔(東京大学工学部)
本多 隆虎(早稲田大学大学院基幹理工学研究科)
時間06月02日(Thu) 11:30〜11:50
概要ある銘柄の取引高の上昇・下降を予測するために、関連するニュース記事の見出しを利用する手法について検討する。
論文PDFファイル