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2G2-3 時系列データベースにおける特徴パタンの抽出

06月02日(Thu) 10:35〜11:55 G会場(48名-会議室703)
2G2 データマイニング「時系列データ分析」

演題番号2G2-3
題目時系列データベースにおける特徴パタンの抽出
著者杉村 博(神奈川工科大学 情報工学専攻)
松本 一教(神奈川工科大学 情報学部 情報工学科)
時間06月02日(Thu) 11:15〜11:35
概要本論文では複数の時系列データから特徴的な形を抽出するシステムについて提案する.
時系列データは金融,医療,工業センサなどで幅広く登場し,1つのデータベースに複数の
類似した時系列データが各観測者や各対象物に対して計測されて蓄積される.
提案するシステムではこのような複数の時系列データからそれぞれの特徴的なパタンを抽出する.
本論文では提案する手法の概要と実験結果について報告する.
論文PDFファイル