| 演題番号 | 2A3-1 |
|---|---|
| 題目 | LCMシークエンスを用いた顧客動線データからの特徴抽出 |
| 著者 | 中原 孝信(関西大学 商学部) 宇野 毅明(国立情報学研究所) 矢田 勝俊(関西大学 商学部) |
| 時間 | 06月10日(Thu) 14:45〜15:05 |
| 概要 | 本研究は，スーパーマーケットの動線データに対して，LCMシークエンスと呼ばれる頻出部分シークエンスを高速に列挙できるアルゴリズムを用いて，顧客の店舗内における巡回行動の違いを識別できるパターンを抽出する．最終的に，抽出したパターンを用いて決定木モデルを構築することで，高額購買顧客に特徴的な巡回行動を特定し，抽出したパターンを説明変数に利用することで，モデルの精度を改善できることを示す． |
| 論文 | PDFファイル |