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2A4-1 自己回帰モデルに基づく時系列医療データの予後分類

06月10日(Thu) 16:20〜17:40 A会場(3F-会議室1)
2A4 データマイニング「時系列データ分析 (1)」

演題番号2A4-1
題目自己回帰モデルに基づく時系列医療データの予後分類
著者宮嶋 淳(同志社大学大学院工学研究科情報工学専攻)
山田 智哉(同志社大学工学部情報システムデザイン学科)
吉野 愛(同志社大学工学部情報システムデザイン学科)
大崎 美穂(同志社大学理工学部情報システムデザイン学科)
片桐 滋(同志社大学理工学部情報システムデザイン学科)
時間06月10日(Thu) 16:20〜16:40
概要肝炎検査履歴に自己回帰モデルを当てはめ,パワースペクトルを特徴量としたk平均法で予後分類を試みた.少数の検査項目である程度の性能が得られ,項目追加とクロススペクトル導入で改善が期待できる結果となった.
論文PDFファイル