| 演題番号 | 2D4-1 |
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| 題目 | 探索の多様性と局所解からの脱出を考慮したPSO |
| 著者 | 松井 丈弥(神奈川大学大学院工学研究科電気電子情報工学専攻) 能登 正人(神奈川大学大学院工学研究科電気電子情報工学専攻) |
| 時間 | 06月10日(Thu) 16:20〜16:40 |
| 概要 | 近年，鳥や魚などの群としての行動を模倣したParticle Swarm Optimization（PSO）の研究が盛んに行われている．PSOの代表的なモデルであるGbestモデルは解の収束が早く，探索の多様性が失われて局所解へ陥りやすい傾向にある．本研究では，Gbestモデルと大域的探索能力が高いLbestモデルを組み合わせることで探索の多様性を維持し，局所解から脱出可能な改良型PSOを提案する． |
| 論文 | PDFファイル |